一、基本信息

职称：讲师

学历：工学博士

毕业院校：电子科技大学

研究方向：智能感知、定位、无人机集群智能感知与对抗

招生信息：每年招收硕士研究生2名

二、学术成果

主持/参与科研项目：

(1) 四川省自然科学基金面上项目，基于信号多域特征融合的城市低空无人机多传感器分布式检测技术研究（2025ZNSFSC0393）

(2) 四川省科技计划项目，反无人机无源定位算法研究（18ZDYF0990）

(3) 四川省重实验室项目，生成式WiFi手部跟踪与手势识别技术研究（WSN2024002）

(4) 华为优秀合作项目，高频混合架构下的高精度室内定位技术研究

代表性论文成果：

Bai S, Fang Y, Li H. V-PTP-IC: End-to-End Joint Modeling of Dynamic Scenes and Social Interactions for Pedestrian Trajectory Prediction from Vehicle-Mounted Cameras[J]. Sensors, 2025, 25(23),7175.

Bai S, Wu H, Zhang S, et al. Robust Pedestrian Dead Reckoning via Adaptive Gait Detection and Heading Drift Correction[J]. IEEE Sensors Journal, 2025.

Wang Y, Bai S, Liang W, et al. Infrared small target detection based on weighted local contrast enhancement[J]. Infrared Physics & Technology, 2025: 105924.

Bai S, Luo M, Yang Y, et al. Statistical-Assumption-Free Localization in Non-Cooperative Networks: An SDP Approach to NLOS and Anchor Errors[C]//the 17th international conference on signal processing systems (ICSPS), IEEE, 2025.

Bai S, Luo Y, Yan M, et al. Distance metric learning for radio fingerprinting localization[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 163: 113747.

Bai S, Luo Y, Wan Q. Transfer learning for wireless fingerprinting localization based on optimal transport[J]. Sensors, 2020, 20(23): 6994.

Bai S, Yan M, Wan Q, et al. DL-RNN: An accurate indoor localization method via double RNNs[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 20(1): 286-295.

Bai S, Yan M, Luo Y, et al. RFedRNN: An end-to-end recurrent neural network for radio frequency path fingerprinting[C]//Recent Trends and Future Technology in Applied Intelligence: 31st International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2018, Montreal, QC, Canada, June 25-28, 2018, Proceedings 31. Springer International Publishing, 2018: 560-571.

专利：

基于路径匹配与编码译码循环神经网络的室内定位方法（授权号： cn 107396322 b）

一种室内指纹定位数据库高密度快速采集方法(授权号：CN105246153B）

适用于单核处理器的并行数据通信方法，日内瓦国际发明展银奖

指导学生获奖：

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛三等奖

第十八届中国大学生计算机设计大赛三等奖

三、育人理念

1. 尊重学生的学术兴趣与成长节奏。我不希望学生成为单纯的“执行者”，而是鼓励大家做自己研究的主人。在组内，我希望建立平等、开放的沟通氛围，既要严谨治学，也能轻松交流。

2. 强调对核心理论功底的深耕，不追“短平快”的热点。同时，鼓励学生打破学科壁垒，用跨领域的工具解决本领域的痛点，培养学生的创新迁移能力。

3. 带领学生接触学术前沿，培养批判性思维。

相比于发表论文，我更看重学生在毕业后是否具备独立发现并解决问题的能力。我希望学生走出校门后，带走的不仅是知识，更是正直的品格、乐观的心态和终身学习的习惯。

四、联系方式

邮箱：baisiqi@sicnu.edu.cn

QQ：151703175

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