一、基本信息
宰文姣，副教授 / 硕士生导师，四川大学电气信息学院毕业
二、研究方向：
1. 电气设备故障诊断与系统健康管理
（电气装备拓扑建模、故障传播分析、系统级健康评估
2. 面向安全监测的边缘智能与嵌入式视觉
（边缘计算、轻量化深度学习、嵌入式视觉感知、实时监测）
三、学术成果
· 科研项目：
· 主持四川省教育厅重点研发项目《“一带一路”可再生能源投资决策模型研究》、《智能控制在电机调速中的应用》等。
· 主持四川省高校重点实验室开放项目《基于数字孪生的林火复燃预测方法》等。
· 企业横向项目《”粮库安全生产AI合规监管“算法开发》等。
· 教育研究项目：
· 主持四川省教育厅高阶课程建设项目《电气工程专业创新创业实践》。
· 主持四川省教育厅一流课程项目《创新创业实践训练》。
· 主持四川省教育厅人工智能+高等教育案例《数字孪生赋能森林防火监测教育》。
· 学术论文：
· 发表学术论文30余篇，其中SCI/EI收录10余篇。
· 知识产权与获奖：
· 授权国家发明专利2项，实用新型专利、软件著作权等10余项。
· 获校级教学成果奖二等奖2项。
· 指导学生学科竞赛获国家级一等奖10余项。
四、育人理念
· 培养思路：教研相长，实践赋能。
坚持“以工程实践为核心”的育人逻辑。将科研项目（如边缘智能、故障诊断）拆解为具体的工程实践任务，让学生在“真刀真枪”解决工业痛点问题的过程中，完成从理论知识到工程能力的转化，实现科研能力与工程素养的双提升。
· 指导风格：严谨治学，亦师亦友。
秉持“引导优于灌输”的原则。在科研指导中，注重通过启发式提问和阶段性复盘，逐步引导学生建立严谨的科研逻辑，而非直接给出答案；在生活中，保持开放平等的沟通姿态，善于捕捉每位学生的特质，精准发掘并激活其潜在优势，帮助学生找到最适合自己的成长路径。
· 学生成果：
· 竞赛与实践：指导学生将复杂网络算法应用于电气设备故障诊断，获“全国大学生电子设计竞赛”国家级一等奖、“挑战杯”黑科技专项奖。
· 升学与就业：所指导研究生因具备扎实的工程实战能力，多人入职国家电网、华为、大疆等头部企业，或进入双一流高校继续深造。
· 学生成果：
学术产出：近三年指导研究生发表SCI/EI高水平论文10余篇，授权国家发明专利及软著8项，有效提升了学生的科研创新与国际学术表达能力。
竞赛荣誉：指导学生团队获“全国大学生电子设计竞赛”国家级一等奖、“挑战杯”国家级二等奖等省部级以上奖项5项。
职业发展：所指导毕业生深受用人单位认可，就业率连续三年达100%。学生去向多元且优质，涵盖公务员编制、中国电建等央企及国企，实现了学术研究能力与公共服务能力的双重输出。
四、联系方式
· 邮箱：zaiwenjiao@sicnu.edu.cn
· QQ：751566811
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